Ponencias

Convocatoria

Líneas Temáticas

  1. Desarrollos Actuales en la IA:
    • Avances en aprendizaje profundo.
    • Redes neuronales y arquitecturas innovadoras.
    • Modelos generativos y su aplicación en diversas industrias.
    • Tecnologías emergentes en el campo de la inteligencia artificial.
  2. Aplicaciones Prácticas de la IA:
    • Inteligencia artificial en la atención médica.
    • Automatización y robótica impulsadas por IA.
    • Soluciones de inteligencia artificial para la sostenibilidad ambiental.
    • Innovaciones en el comercio electrónico y la experiencia del usuario.
  3. Integración de IA en la Industria:
    • Transformación digital en empresas y organizaciones.
    • Casos de éxito en la implementación de IA en sectores específicos.
    • Desafíos y oportunidades en la adopción generalizada de IA en la industria.
  4. Ciberseguridad y Privacidad en un Mundo Impulsado por la IA:
    • Amenazas cibernéticas potenciales y contramedidas.
    • Protección de datos en entornos de inteligencia artificial.
    • Desarrollo de sistemas de IA seguros.
  5. Exploración de Futuros Escenarios:
    • Avances en IA cuántica.
    • Integración de IA y tecnologías emergentes (blockchain, IoT, etc.).
    • Visiones a largo plazo y tendencias futuras en la inteligencia artificial.
  1. Desarrollo de habilidades y formación en IA para profesionales de la educación:
    • Programas académicos y de capacitación en IA para educadores.
    • Desarrollo de habilidades en profesionales de la educación para el uso de aplicaciones de IA.
    • La IA como herramienta de apoyo en la formación continua.
  2. Integración de herramientas de IA en la enseñanza:
    • Experiencias en la incorporación de herramientas de IA.
    • Estrategias para integrar de manera efectiva la IA en el diseño de contenidos educativos.
    • Impacto de la IA en la personalización de la enseñanza.
  3. Personalización del aprendizaje con tecnologías de IA:
    • Uso de IA para adaptar los procesos de aprendizaje a las necesidades individuales de los estudiantes.
    • Desarrollos tecnológicos que emplean técnicas de personalización basadas en IA.
    • Mejora de la experiencia de aprendizaje usando IA.
  4. Éxito y desafíos de plataformas de educación en línea con IA:
    • Análisis de plataformas de educación en línea que incorporan la
    • Casos de éxito en la implementación de sistemas de IA en entornos virtuales.
    • Estrategias para garantizar la calidad de la educación en línea potenciada por la IA.
  5. Evaluación y medición del rendimiento con IA:
    • Aplicaciones de IA en la evaluación del rendimiento estudiantil y la mejora de los procesos de retroalimentación.
    • Sistemas de evaluación automatizados y adaptativos basados en IA, y estrategias de abordaje.
  1. Regulaciones en el Desarrollo y Uso de IA:
    • Privacidad y Protección de Datos: Consideraciones en su gestión.
    • Desarrollo de estrategias para la toma de decisiones en el uso de datos.
    • Desarrollo de marcos legales y regulaciones gubernamentales en la implementación de IA.
  2. Responsabilidad Social en la Implementación de IA:
    • Evaluación de las consecuencias sociales de decisiones algorítmicas.
    • Estrategias para fomentar la responsabilidad social en el uso de la IA.
    • Participación de la comunidad en políticas de IA.
  3. Aspectos Éticos y Sociales de la Inteligencia Artificial:
    • Consideraciones éticas en el diseño y aplicación de algoritmos.
    • Transparencia y explicabilidad en decisiones impulsadas por IA.
    • Identificación y mitigación de sesgos y discriminación.
    • Garantía de igualdad en el acceso y uso de tecnologías de IA.
    • Principios y estrategias éticos en la adopción de IA en las organizaciones.


Recepción de Propuestas
Evaluación Ciega por Pares
Notificación
Envío de Materiales Finales
Presentación en el congreso
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