Convocatoria
LA UNIVERSIDAD DA VINCI
En el marco del
IV Congreso Internacional en Innovación Tecnológica y Educación
Inteligencia Artificial: Alcances, Oportunidades y Riesgos
CONVOCA A:
Investigadores, profesores, líderes de instituciones de educación superior, responsables de políticas educativas, expertos en tecnología educativa, responsables de sistemas de educación en línea, especialistas en diseño de programas en línea, y desarrolladores de aplicaciones para dispositivos móviles,
A PRESENTAR PONENCIAS
En sus áreas de especialización relacionadas con el estudio, análisis, incorporación y desarrollo de proyectos y aplicaciones con base en la Inteligencia Artificial, siguiendo las líneas temáticas del congreso, a saber:
Líneas Temáticas
- Desarrollos Actuales en la IA:
- Avances en aprendizaje profundo.
- Redes neuronales y arquitecturas innovadoras.
- Modelos generativos y su aplicación en diversas industrias.
- Tecnologías emergentes en el campo de la inteligencia artificial.
- Aplicaciones Prácticas de la IA:
- Inteligencia artificial en la atención médica.
- Automatización y robótica impulsadas por IA.
- Soluciones de inteligencia artificial para la sostenibilidad ambiental.
- Innovaciones en el comercio electrónico y la experiencia del usuario.
- Integración de IA en la Industria:
- Transformación digital en empresas y organizaciones.
- Casos de éxito en la implementación de IA en sectores específicos.
- Desafíos y oportunidades en la adopción generalizada de IA en la industria.
- Ciberseguridad y Privacidad en un Mundo Impulsado por la IA:
- Amenazas cibernéticas potenciales y contramedidas.
- Protección de datos en entornos de inteligencia artificial.
- Desarrollo de sistemas de IA seguros.
- Exploración de Futuros Escenarios:
- Avances en IA cuántica.
- Integración de IA y tecnologías emergentes (blockchain, IoT, etc.).
- Visiones a largo plazo y tendencias futuras en la inteligencia artificial.
- Desarrollo de habilidades y formación en IA para profesionales de la educación:
- Programas académicos y de capacitación en IA para educadores.
- Desarrollo de habilidades en profesionales de la educación para el uso de aplicaciones de IA.
- La IA como herramienta de apoyo en la formación continua.
- Integración de herramientas de IA en la enseñanza:
- Experiencias en la incorporación de herramientas de IA.
- Estrategias para integrar de manera efectiva la IA en el diseño de contenidos educativos.
- Impacto de la IA en la personalización de la enseñanza.
- Personalización del aprendizaje con tecnologías de IA:
- Uso de IA para adaptar los procesos de aprendizaje a las necesidades individuales de los estudiantes.
- Desarrollos tecnológicos que emplean técnicas de personalización basadas en IA.
- Mejora de la experiencia de aprendizaje usando IA.
- Éxito y desafíos de plataformas de educación en línea con IA:
- Análisis de plataformas de educación en línea que incorporan la
- Casos de éxito en la implementación de sistemas de IA en entornos virtuales.
- Estrategias para garantizar la calidad de la educación en línea potenciada por la IA.
- Evaluación y medición del rendimiento con IA:
- Aplicaciones de IA en la evaluación del rendimiento estudiantil y la mejora de los procesos de retroalimentación.
- Sistemas de evaluación automatizados y adaptativos basados en IA, y estrategias de abordaje.
- Regulaciones en el Desarrollo y Uso de IA:
- Privacidad y Protección de Datos: Consideraciones en su gestión.
- Desarrollo de estrategias para la toma de decisiones en el uso de datos.
- Desarrollo de marcos legales y regulaciones gubernamentales en la implementación de IA.
- Responsabilidad Social en la Implementación de IA:
- Evaluación de las consecuencias sociales de decisiones algorítmicas.
- Estrategias para fomentar la responsabilidad social en el uso de la IA.
- Participación de la comunidad en políticas de IA.
- Aspectos Éticos y Sociales de la Inteligencia Artificial:
- Consideraciones éticas en el diseño y aplicación de algoritmos.
- Transparencia y explicabilidad en decisiones impulsadas por IA.
- Identificación y mitigación de sesgos y discriminación.
- Garantía de igualdad en el acceso y uso de tecnologías de IA.
- Principios y estrategias éticos en la adopción de IA en las organizaciones.
Lineamientos Generales para Presentación de Ponencias:
- Formato de Presentación:
- Claridad en la estructura de la presentación, incluyendo introducción, objetivos, metodología, resultados y conclusiones.
- Relevancia Práctica alineada a la Temática del Congreso:
- Prioridad en el abordaje significativo de la temática principal del congreso: “Inteligencia Artificial, alcances, oportunidades y riesgos,” con especial énfasis en la aplicabilidad práctica.
- Contribución Científica o Práctica:
- Contribución significativa al conocimiento científico, tecnológico o práctico en el ámbito de la inteligencia artificial.
- Originalidad e Innovación:
- Originalidad e innovación en la presentación. Se anima a los ponentes a destacar contribuciones únicas o enfoques innovadores.
- Claridad y Coherencia:
- Presentación clara, coherente y accesible para una audiencia diversa, incluyendo expertos y no especialistas.
- Fundamentación Teórica y Metodológica:
- Sólida fundamentación teórica y metodológica.
- Revisión Bibliográfica:
- Revisión bibliográfica sólida que respalde la propuesta y contextualice el trabajo en el panorama actual.
- Desglose de Desarrollo:
- Desglose claro del desarrollo, incluyendo tecnologías utilizadas, metodologías y resultados obtenidos.
- Conclusiones y Recomendaciones:
- Conclusiones sólidas y respaldadas por la presentación, junto con posibles recomendaciones para futuras investigaciones o implementaciones.
- Plantilla para la ponencia
- Descargar la plantilla en formato de word
Envío de Propuestas:
El proceso para el envío de propuestas es el siguiente:
- Primero deberán inscribirse al congreso, debido a que en la sección de envío de ponencia les solicitará datos de usuario que se generan al momento de la inscripción.
- Ingresar a la liga y seguir las instrucciones: PRÓXIMAMENTE
- Estar atento a las comunicaciones por esa misma vía.
Observaciones:
* La ponencia debe estar presentada de acuerdo a la plantilla proporcionada en formato de word.
* Solamente se evaluarán trabajos donde al menos uno de los autores esté inscrito al congreso.
Plazos:
Recepción de Propuestas
Evaluación Ciega por Pares
Notificación
Envío de Materiales Finales
Presentación en el congreso
TBD
TBD
TBD
TBD
TBD
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citedu@udavinci.edu.mx
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